Systèmes non linéaires et procédés

SNLEP

Expertises scientifiques :

Modélisation, Contrôle et Optimisation

Le thème de recherche de l’équipe SNLEP concerne le développement théorique et la mise en oeuvre d’outils pour : Analyser, Modéliser, Simuler, Contrôler et Optimiser les systèmes en Génie des Procédés.

Nos développements théoriques sont motivés par les applications pratiques rencontrées à travers les collaborations avec les partenaires industriels et universitaires. Plus précisément, nos travaux couvrent divers aspects de l’automatique : la modélisation, l’identification, l’observation, le diagnostic et la commande.

  • La modélisation concerne les procédés de polymérisation, de cristallisation, de lyophilisation. Nous exploitons principalement les bilans de chaleur et de matière, la diffusion de chaleur et de matière, le transfert entre les phases et les bilans de populations dans les procédés particulaires pour concevoir des modèles propices à la simulation, la supervision et la commande.
  • L’observation porte sur la conception d’algorithmes permettant l’estimation en lignes de paramètres et quantités inconnus du modèle.
  • Le diagnostic de défaut concerne la détection de pannes et anomalies qui affectent un procédé.
  • La commande porte sur les problèmes de stabilisation des systèmes en dimension finie et infinie.

Les procédés principalement concernés par l’équipe SNLEP sont : les procédés de polymérisation, les procédés de cristallisation et les procédés de séchage 

Responsable : Hassan Hammouri

En construction

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267 documents

  • Yang Yu, Hai-Long Pei, Cheng-Zhong Xu. Estimation of velocity potential of water waves using a Luenberger-like observer. Science China Information Sciences, Springer, 2020, 63 (12), ⟨10.1007/s11432-019-2631-6⟩. ⟨hal-03110106⟩
  • Nawel Afsi, Sami Othman, Toufik Bakir, Liborio Costa, Anis Sakly, et al.. Model predictive control for continuous lactide ring‐opening polymerization processes. Asian Journal of Control, Asian Control Association (ACA) and Chinese Automatic Control Society (CACS) 2020, ⟨10.1002/asjc.2453⟩. ⟨hal-02991993⟩
  • O Koçan, Daniele Astolfi, C. Poussot-Vassal, A Manecy. Supervised Output Regulation via Iterative Learning Control for Rejecting Unknown Periodic Disturbances. 21st IFAC World Congress, Jul 2020, Berlin, Germany. ⟨hal-02557323⟩
  • Vincent Andrieu, Bayu Jayawardhana, Laurent Praly. Characterizations of global transversal exponential stability (long version). 2020. ⟨hal-02851212v2⟩
  • Vincent Andrieu, Daniele Astolfi, Pauline Bernard. Observer design via interconnections of second-order mixed sliding-mode/linear differentiators. International Journal of Robust and Nonlinear Control, Wiley, In press. ⟨hal-02751929⟩
  • Bouali Rabaoui, Hamdi Habib, Naceur Benhadjbraiek, Mickael Rodrigues. A reconfigurable PID fault tolerant tracking controller design for LPV systems. ISA Transactions, Elsevier, 2019. ⟨hal-02388923⟩
  • Daniele Astolfi, Laurent Praly, Lorenzo Marconi. Francis-Wonham nonlinear viewpoint in output regulation of minimum phase systems. 11th IFAC Symposium on Nonlinear Control Systems (NOLCOS 2019), Sep 2019, Vienna, Austria. ⟨hal-02411369⟩
  • Nawel Afsi, Sami Othman, Toufik Bakir, Liborio Costa, Anis Sakly, et al.. Dynamic optimization of a continuous Lactide ring-opening polymerization process. 2019 International Conference on Control, Automation and Diagnosis (ICCAD), Jul 2019, Grenoble, France. pp.1-6, ⟨10.1109/ICCAD46983.2019.9037934⟩. ⟨hal-02541208⟩
  • Lucas Brivadis, Vincent Andrieu, E Chabanon, E. Gagnière, Noureddine Lebaz, et al.. Soft sensors for a batch crystallization process. Cristal 9, May 2019, Nancy, France. ⟨hal-02100158⟩
  • Jitao Li, Zhenhua Wang, Yi Shen, Mickael Rodrigues. Zonotopic fault detection observer for linear parameter‐varying descriptor systems. International Journal of Robust and Nonlinear Control, Wiley, 2019, ⟨10.1002/rnc.4567⟩. ⟨hal-02117863⟩

Responsable d’équipe :

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