Systèmes non linéaires et procédés

SNLEP

Expertises scientifiques :

Modélisation, Contrôle et Optimisation

Le thème de recherche de l’équipe SNLEP concerne le développement théorique et la mise en oeuvre d’outils pour : Analyser, Modéliser, Simuler, Contrôler et Optimiser les systèmes en Génie des Procédés.

Nos développements théoriques sont motivés par les applications pratiques rencontrées à travers les collaborations avec les partenaires industriels et universitaires. Plus précisément, nos travaux couvrent divers aspects de l’automatique : la modélisation, l’identification, l’observation, le diagnostic et la commande.

  • La modélisation concerne les procédés de polymérisation, de cristallisation, de lyophilisation. Nous exploitons principalement les bilans de chaleur et de matière, la diffusion de chaleur et de matière, le transfert entre les phases et les bilans de populations dans les procédés particulaires pour concevoir des modèles propices à la simulation, la supervision et la commande.
  • L’observation porte sur la conception d’algorithmes permettant l’estimation en lignes de paramètres et quantités inconnus du modèle.
  • Le diagnostic de défaut concerne la détection de pannes et anomalies qui affectent un procédé.
  • La commande porte sur les problèmes de stabilisation des systèmes en dimension finie et infinie.

Les procédés principalement concernés par l’équipe SNLEP sont : les procédés de polymérisation, les procédés de cristallisation et les procédés de séchage 

Responsable : Hassan Hammouri

En construction

Retrouvez toutes les informations sur le site  .

Triez via les métadonnées!

270 documents

  • H. Hammouri, S. Ahmed, Sami Othman. Observer design based on immersion technics and canonical form. Systems and Control Letters, Elsevier, 2018, 114, pp.19 – 26. ⟨10.1016/j.sysconle.2018.02.003⟩. ⟨hal-01901760⟩
  • Estelle Lebègue, Carole Farre, Catherine Jose, Joëlle Saulnier, Florence Lagarde, et al.. Responsive Polydiacetylene Vesicles for Biosensing Microorganisms. Sensors, MDPI, 2018, 18 (2), pp.599. ⟨10.3390/s18020599⟩. ⟨hal-01740158⟩
  • Ngoc-Tu Trinh, Vincent Andrieu, Cheng-Zhong Xu. Output regulation for a cascaded network of 2 × 2 hyperbolic systems with PI controller. Automatica, Elsevier, 2018, 91, pp.270-278. ⟨10.1016/j.automatica.2018.01.010⟩. ⟨hal-02056784⟩
  • Cheng-Zhong Xu. Output regulation for a cascaded network of 2X2 hyperbolic systems with PI controller. Automatica, Elsevier, 2018. ⟨hal-02004577⟩
  • Pauline Bernard, Laurent Praly, Vincent Andrieu, Hassan Hammouri. On the triangular canonical form for uniformly observable controlled systems. Automatica, Elsevier, 2017, 85, pp.293 – 300. ⟨10.1016/j.automatica.2017.07.034⟩. ⟨hal-01643874⟩
  • Mohamed Abdelmoula Benlahrache, Sami Othman, Nida Sheibat-Othman. Multivariable model predictive control of wind turbines based on Laguerre functions. Wind Engineering, Multi-Science Publishing, 2017, 41 (6), pp.409 – 420. ⟨10.1177/0309524X17721997⟩. ⟨hal-01901756⟩
  • Mohamed Benlahrache, Khaled Laib, Sami Othman, Nida Sheibat-Othman. Fault Tolerant Control of Wind Turbine Using Robust Model Predictive Min-Max approach. IFAC-PapersOnLine, Elsevier, 2017, 50 (1), pp.9902 – 9907. ⟨10.1016/j.ifacol.2017.08.1622⟩. ⟨hal-01901768⟩
  • Mohamed Benlahrache, Sami Othman, Nida Sheibat-Othman. Multivariable model predictive control of wind turbines in presence of actuator fault. 2017 8th International Renewable Energy Congress (IREC), Mar 2017, Amman, France. ⟨10.1109/IREC.2017.7926034⟩. ⟨hal-01901791⟩
  • Barthélémy Brunier, Nida Sheibat-Othman, Sami Othman, Yves Chevalier, Elodie Bourgeat-Lami. Modelling particle growth under saturated and starved conditions in emulsion polymerization. Canadian Journal of Chemical Engineering, Wiley, 2017, 95 (2), pp.208-221. ⟨10.1002/cjce.22640⟩. ⟨hal-02139837⟩
  • Nawel Afsi,, Toufik Bakir, Sami Othman, Nida Sheibat-Othman, Anis Sakly. Estimation of the mean crystal size and the moments of the crystal size distribution in batch crystallization processes. 4TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON CONTROL ENGINEERING & INFORMATION TECHNOLOGY (CEIT), Dec 2016, Hammamet, Tunisia. pp.1-6, ⟨10.1109/CEIT.2016.7929069⟩. ⟨hal-01557757⟩

Responsable d’équipe :

Autres informations à la rubrique Contacts du LAGEPP