Systèmes non linéaires et procédés

SNLEP

Expertises scientifiques :

Modélisation, Contrôle et Optimisation

Le thème de recherche de l’équipe SNLEP concerne le développement théorique et la mise en oeuvre d’outils pour : Analyser, Modéliser, Simuler, Contrôler et Optimiser les systèmes en Génie des Procédés.

Nos développements théoriques sont motivés par les applications pratiques rencontrées à travers les collaborations avec les partenaires industriels et universitaires. Plus précisément, nos travaux couvrent divers aspects de l’automatique : la modélisation, l’identification, l’observation, le diagnostic et la commande.

  • La modélisation concerne les procédés de polymérisation, de cristallisation, de lyophilisation. Nous exploitons principalement les bilans de chaleur et de matière, la diffusion de chaleur et de matière, le transfert entre les phases et les bilans de populations dans les procédés particulaires pour concevoir des modèles propices à la simulation, la supervision et la commande.
  • L’observation porte sur la conception d’algorithmes permettant l’estimation en lignes de paramètres et quantités inconnus du modèle.
  • Le diagnostic de défaut concerne la détection de pannes et anomalies qui affectent un procédé.
  • La commande porte sur les problèmes de stabilisation des systèmes en dimension finie et infinie.

Les procédés principalement concernés par l’équipe SNLEP sont : les procédés de polymérisation, les procédés de cristallisation et les procédés de séchage 

Responsable : Hassan Hammouri

En construction

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246 documents

  • N.-T. Trinh, Vincent Andrieu, Cheng-Zhong Xu. PI regulation control of a fluid flow model governed by hyperbolic partial differential equations. Proceedings of the International Conference on Systems Engineering 2015, 2015, Coventry, UK, Unknown Region. ⟨hal-01917698⟩
  • Hassan Hammouri, Mariem Sahnoun. Nonlinear Observer Based on Cascade Form and Output Injection. SIAM Journal on Control and Optimization, Society for Industrial and Applied Mathematics, 2015, 53 (5), pp.3195-3227. ⟨10.1137/130948483⟩. ⟨hal-01917697⟩
  • Bounit Hamid, Fouad Maragh, Hassan Hammouri. A class of weakly regular Lp-well-posed linear systems. European Journal of Control, Elsevier, 2015, 23, pp.8-16. ⟨10.1016/j.ejcon.2015.02.001⟩. ⟨hal-01923367⟩
  • Nida Othman, Sami Othman, Raoaa Tayari, Anis Sakly, Peter Odgaard, et al.. Estimation of the wind turbine yaw error by support vector machines. IFAC-PapersOnLine, Elsevier, 2015, 48 (30), pp.339 – 344. ⟨10.1016/j.ifacol.2015.12.401⟩. ⟨hal-01901794⟩
  • Amira Abdelkader, Moez Boussada, Ahmed Said Nouri, Hassan Hammouri, Koffi Fiaty. A nonlinear high gain observer for an olive oil waste esterification in a continuous stirred tank reactor. 2014 15th International Conference on Sciences and Techniques of Automatic Control and Computer Engineering (STA), Dec 2014, Hammamet, France. ⟨10.1109/STA.2014.7086732⟩. ⟨hal-01902123⟩
  • Cheng-Zhong Xu, Gauthier Sallet. Multivariable boundary PI control and regulation of a fluid flow system. Mathematical Control and Related Fields, AIMS, 2014, 4 (4), pp.501 – 520. ⟨10.3934/mcrf.2014.4.501⟩. ⟨hal-01086097⟩
  • Hoang Giang Vu, Hamed Yahoui, Nicolas Siauve, Hassan Hammouri. Design of power drive dedicated to the investigation of faultsView Document32FullDesign of power drive dedicated to the investigation of faults. EFEA, Nov 2014, Paris, France. pp.Electronique, ⟨10.1109/EFEA.2014.7059969⟩. ⟨hal-01639518⟩
  • Nassim Laouti, Sami Othman, Mazen Alamir, Nida Sheibat-Othman. Combination of Model-based Observer and Support Vector Machines for Fault Detection of Wind Turbines. International Journal of Automation and Computing, Springer Verlag, 2014, 11 (3), pp.274 – 287. ⟨10.1007/s11633-014-0790-9⟩. ⟨hal-01902690⟩
  • Jun Qian, Pascal Dufour, Madiha Nadri, Petru-Daniel Morosan. Identification paramétrique en ligne : ODOE4OPE, un logiciel d’optimisation en génie des procédés. 9th Congrès Francophone de Génie des Procédés (SFGP), Apr 2014, Agadir, Maroc. papier 133. ⟨hal-01025648⟩
  • Mariem Sahnoun, Hassan Hammouri. Nonlinear observer based on observable cascade form. 2014. ⟨hal-00982014⟩

Responsable d’équipe :

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