SNLEP
Expertises scientifiques :
Modélisation, Contrôle et Optimisation
Le thème de recherche de l’équipe SNLEP concerne le développement théorique et la mise en oeuvre d’outils pour : Analyser, Modéliser, Simuler, Contrôler et Optimiser les systèmes en Génie des Procédés.
Nos développements théoriques sont motivés par les applications pratiques rencontrées à travers les collaborations avec les partenaires industriels et universitaires. Plus précisément, nos travaux couvrent divers aspects de l’automatique : la modélisation, l’identification, l’observation, le diagnostic et la commande.
- La modélisation concerne les procédés de polymérisation, de cristallisation, de lyophilisation. Nous exploitons principalement les bilans de chaleur et de matière, la diffusion de chaleur et de matière, le transfert entre les phases et les bilans de populations dans les procédés particulaires pour concevoir des modèles propices à la simulation, la supervision et la commande.
- L’observation porte sur la conception d’algorithmes permettant l’estimation en lignes de paramètres et quantités inconnus du modèle.
- Le diagnostic de défaut concerne la détection de pannes et anomalies qui affectent un procédé.
- La commande porte sur les problèmes de stabilisation des systèmes en dimension finie et infinie.
Les procédés principalement concernés par l’équipe SNLEP sont : les procédés de polymérisation, les procédés de cristallisation et les procédés de séchage
Responsable : Hassan Hammouri
Permanents
Post-doctorants
Doctorants
En construction
- Systèmes de propulsion avec récupération d’énergie à bord d’un véhicule automobile : contrôle de supervision et commande.
- Identification paramétrique en boucle fermée par une commande optimale basée sur l’analyse d’observabilité
- Synthèse et analyse des systèmes avec informations limitées.
- Optimisation topologique de la récupération de chaleur par cycle Rankine dans le cadre d’une application véhicule poids lourd.
- Stratégie d’Observation optimale pour la Synthèse d’obServateurs hYbrides, Application en biotechnoLogie
Développement de mousses cellulaires polyuréthanes pour l’intensification des procédés. | 2019
2018Contributions dans l’optimisation et le problème des contraints nonlinéaires pour les trajectoires des robots industriels. | 2018
Identification du profondeur de l’océan | 2018
Synthèse d’observateurs H-/Hinf pour les systèmes LPV | 2018
CARACTERISATION HYDRO-THERMIQUE D’UN REACTEUR INDUSTRIEL – VERS UN NOUVEAU PROCEDE PLUS PERFORMANT. | 2018
Amélioration des performances sur la réduction des émissions de gaz à effet de serre et de la teneur en hydrocarbures des effluents rejetés au Congo | 2018
2017Analyse de problèmes inverses et directs en théorie du contrôle | 2017
Étude sur le contrôle/régulation automatique des systèmes non-linéaires hyperboliques | 2017
2016Observateurs adaptatifs pour l’identification en ligne et l’observation des systèmes linéaires. | 2016
Commande prédictive et commande tolérante aux défauts appliquées au système éolien | 2016
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Triez via les métadonnées!
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- Nawel Afsi, Sami Othman, Toufik Bakir, Liborio Costa, Anis Sakly, et al.. Model predictive control for continuous lactide ring‐opening polymerization processes. Asian Journal of Control, 2020, ⟨10.1002/asjc.2453⟩. ⟨hal-02991993⟩
- Nawel Afsi, Sami Othman, Toufik Bakir, Liborio Costa, Anis Sakly, et al.. Dynamic optimization of a continuous Lactide ring-opening polymerization process. 2019 International Conference on Control, Automation and Diagnosis (ICCAD), Jul 2019, Grenoble, France. pp.1-6, ⟨10.1109/ICCAD46983.2019.9037934⟩. ⟨hal-02541208⟩
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- Yang Yu, Hai-Long Pei, Cheng-Zhong Xu. Identification of Water Depth and Velocity Potential for Water Waves. Systems and Control Letters, 2019, ⟨10.1016/j.sysconle.2018.12.010⟩. ⟨hal-02056751⟩
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Documents récupérés de l’archive ouverte HAL 
